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当AI学会“仿真思维”，教师才能回归育人本质
量子位的朋友们
2026-07-28
15:32:47
来源：
量子位
从“工具效率”到“认知理解”，教育AI进入深水区
2026年，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，文件明确要求分层提升教师AI数字素养，全面构建人机协同的新型课堂模式。政策方向已然明朗，但落地层面的讨论仍在发酵。7月23日，复旦大学副校长周磊在接受人民网专访时表示：“智能化转型浪潮下，教学创新比任何时候都更关乎教育本质。”他同时指出，一线教师首要的能力迭代，是从“AI工具使用者”转向“智能教学设计者”。
这句话精准点出当众多学校共同面临的深层焦虑——教育AI应用并不稀缺，但多数浮于表面，难以真正服务因材施教，教师转型缺少完整支撑体系。
当前AI赋能教育存在三大结构性难题：
第一，师资结构性缺口难以消解。
县域、乡村学校骨干教师稀缺，大班额下教师无力兼顾后进生补差与优等生拔高，大量时间消耗在学情统计、习题整理等标准化工作，无暇开展价值引领、情感浸润等AI不可替代的育人工作；
第二，AI应用浅层化难以突破。
市面上碎片化智能产品只能完成内容推送，无法仿真学生真实思维短板，教师缺少完整理论框架支撑个性化教学设计，很难转型为课堂“总导演”与学习设计师；
第三，教师AI转型缺少配套体系。
各校零散采购工具、自主摸索融合路径，试错成本高昂，同时学生心智数据安全、AI学术伦理缺少统一规范，学校不敢大规模推广智能教学。
换言之，行业需要的不再是单点工具，而是从普惠、认知到治理的体系化能力。近期的一些行业实践，提供了可供观察的样本。
一 (EN)

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以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://www.qbitai.com/2026/07/461939.html)获取最准确的信息。

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🔗 **原文链接**: [当AI学会“仿真思维”，教师才能回归育人本质](https://www.qbitai.com/2026/07/461939.html)
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