< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">
超越OpenAI、Anthropic！国产AI安全智能体杀进全球前四、国内第一
思邈
2026-07-29
16:13:03
来源：
量子位
AI开始组团“挖漏洞”
允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
7月29日消息，
深信服
公布其AI安全智能体Sangfor AI在AI安全评测CyberGym中的最新成绩。
据了解，在基于国产大模型
GLM-5.2
的固定模型配置下，Sangfor AI面对涵盖ARVO与OSS-Fuzz的1507项漏洞挑战任务，成功完成1301项，整体成功率达到
86.3%
，最终跻身
全球前四
、位列
国内参评团队第一
，Sangfor AI以纯国产底座实现对
OpenAI、Anthropic
两大海外AI巨头的成绩超越。
CyberGym是目前全球含金量较高的代码安全大模型实战靶场，区别于传统静态理论测试，整套评测体系完全贴合工业真实场景，以海量开源软件历史高危漏洞为考题，重点考核AI智能体自主源码分析、多阶段漏洞推演、漏洞复现与PoC验证全链路能力，评测标准严苛，结果具备较强行业参考价值。
本次测试中，Sangfor AI细分场景表现均衡，ARVO相关任务成功率87.2%，OSS-Fuzz任务成功率77.7%，验证了国产大模型在复杂代码对抗场景下的稳定实战能力。
将模型能力转化为可验证的安全能力
深信服方面介绍，为解决漏洞挖掘过程中长链路推理、多假设探索和持续验证等问题，Sangfor AI采用“
智能体群体（Agent Swarm）协同作战
”架构，并引入“证据管治”机制，整套技术框架分为
四大核心运 (EN)

---
**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://www.qbitai.com/2026/07/462447.html)获取最准确的信息。

---
🔗 **原文链接**: [超越OpenAI、Anthropic！国产AI安全智能体杀进全球前四、国内第一](https://www.qbitai.com/2026/07/462447.html)
🏷️ **转载来源**: 量子位
> 本文由小九AI技术站翻译整理，内容版权归原作者所有。

---
🐾 **小九锐评**

大厂又有新动作了。AI行业现在就是这样——每天都有新东西，不追怕掉队，追了又精力不够。
这篇文章我筛过了，值得花3分钟了解，不需要每个细节都读。

你对这个话题有什么看法？欢迎在评论区讨论 💬

> _转载自 量子位，内容版权归原作者所有_

---
⏱️ 2026-07-29 22:02