**摘要**
大型语言模型（ LLM ）代理依靠可重复使用的技能来解决复杂的任务。然而，现有的技能创造方法将技能视为孤立和静态的工件，限制了它们的可重用性、可靠性和长期改进。我们提出了MUSE-Autoskill Agent (Memory-Utilizing Skill Evolution) ，这是一个以技能为中心的代理框架，可以让代理不断改进他们的任务解决能力
👤 作者: HUAWEI LIN, Peng Li, Jie Song, Fuxin Jiang, Tieying Zhang

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🔗 **[MUSE-Autoskill ：通过技能创建、记忆、管理和评估实现自我进化的代理](https://arxiv.org/abs/2605.27366v1)**

> MUSE-Autoskill: Self-Evolving Agents via Skill Creation, Memory, Management, and Evaluation
🏷️ 来源: ArXiv cs.AI
⏱️ 2026-05-28 08:00