The rapid adoption of deep learning models in high-risk domains has intensified the need for trustworthy Explainable Artificial Intelligence (XAI). However, objectively evaluating explanation fidelity and aligning XAI metrics with human-centered understanding remain critical open challenges. In this work, we propose a model-agnostic metric, the EPC score, which is an extension of the Explainabilit

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [A Human-Centered Validation of the Explainability-Performanc](https://arxiv.org/abs/2607.29614v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Christian Oliva, Luis F. Lago-Fernández

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⏱️ 2026-08-03 14:03