**摘要**
最近基于事件的图像重建方法主要依靠卷积神经网络（ CNN ）和视觉变换器（ ViT ）来处理互补的事件信息。然而，这些架构面临着根本的局限性： CNN通常无法捕获全局特征相关性，而ViT会产生二次计算复杂度（例如， $ O (n ^ 2) $ ） ，阻碍它们在
👤 作者: Wei Yu, Yunhang Qian

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🔗 **[EmambaIR ：用于事件引导图像重建的高效视觉状态空间模型](https://arxiv.org/abs/2605.08073v1)**

> EmambaIR: Efficient Visual State Space Model for Event-guided Image Reconstruction
🏷️ 来源: ArXiv cs.AI
⏱️ 2026-05-12 08:00