On-Policy Self-Distillation ( OPSD )已成为改善多模态大型语言模型( MLLM )中视觉推理的标准训练后方法。现有方法从各种输入来源获取特权信息,以指导自馏。然而,这些设计忽略了模态不平衡,这是MLM推理所固有的挑战。当文本信息主导生成时,模型
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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [OPD-V: Visual On-Policy Self-Distillation with Modality Bala](https://arxiv.org/abs/2608.05131v1)
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👤 作者: Aniri, 金河碧, Peng Liao, Zengjie Jin, Volker Tresp, Fei Shen, Yunpu Ma, Tat-Seng Chua
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这篇论文来自arXiv预印本,虽然还没有经过同行评审,但选题方向值得关注。
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⏱️ 2026-08-06 14:03
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OPD-V :形态平衡的可视化随机自蒸馏
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