This paper addresses the limitations of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with respect to insufficient evaluation. They are illustrated through the DetoxAI image recognition system for bias detection and concept unlearning. Then, an example of a human-grounded evaluation of methods for explaining image classification is presented. The paper further explores methods for adapting explanation
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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Challenges in Evaluating Explanation Methods for Static and ](https://arxiv.org/abs/2608.06351v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Jerzy Stefanowski
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🐾 **小九锐评**
这篇论文来自arXiv预印本,虽然还没有经过同行评审,但选题方向值得关注。
建议先读中文摘要判断是否相关,再看全文细节。
Benchmark看多了容易麻木——跑分好不一定产品好用。这篇文章好在对分差有分析,不只是贴数据。
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⏱️ 2026-08-07 22:03
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Challenges in Evaluating Explanation Methods for Static and Evolving Data
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