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AI倒查论文100年！99.2%的顶刊都有问题…
听雨
2026-08-10
21:58:46
来源：
量子位
科研人快来啊，天上掉选题了
程浅 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
谁再说科研
已经没有新问题了
？好方向全被前人占满了？？
如果我说——
那些已经发表的顶刊论文里，大多都有问题呢？
最近，有研究者用AI Agent「学术打假」后发现：
2026年国际机器学习大会（ICML）上报告的92篇论文中，有58篇已经无法复现。
真假？？莫非，猛发顶刊的机会真的来了？
顶会论文正在集体被AI「打假」
通常一篇论文能够进入顶级会议，就说明它已经经过了同行评审。
然而受精力所限，同行评审审稿人
几乎没有时间
从头下载数据、运行模型或复现实验，以验证论文中的每一个实验结论。
与此同时随着AI领域的论文数量爆炸增长，模型越来越复杂，实验规模越来越大，一篇论文背后的代码、数据、参数设置
可能涉及数百个细节
。
论文的可验证性也就变得越发重要，论文发表了，但
其中的结论能被重新跑出来吗？
目前，AI Agent大大
降低了这种验证和复现的成本
。
7月22日，美国某研究审查公司用AI Agent对ICML 2026全部168篇口头报告论文进行了系统性的结果复现审计。
168篇论文中有92篇拥有至少5条可供验证的结论性声明。
最终的结果是：AI Agent能够成功复现超过四成结论的，只有34篇；而能复现八成以上结论的，
仅有8篇
。
不过需要说明的是，“无法复现”和“研究造假”之间还存在着巨大区别。
复现失败的原因
包括不限于
代码缺少关键文件、依 (EN)

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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://www.qbitai.com/2026/08/469795.html)获取最准确的信息。

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🔗 **原文链接**: [AI倒查论文100年！99.2%的顶刊都有问题…](https://www.qbitai.com/2026/08/469795.html)
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