思维模式融合( TMF )通过在单个模型中统一非思维模式和思维模式,使大型语言模型能够支持简洁的响应和长式推理。然而,其训练动态,包括两种模式之间的\ emph {数据比}和\ emph {训练计划} ,仍未得到充分探索。在这项工作中,我们通过分析TMF的效果,提出了TMF的系统研究。
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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Fusion Training for Mathematical Generalization in Large Lan](https://arxiv.org/abs/2608.09893v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Congfeng Cao, Pengyu Zhang, Jelke Bloem
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⏱️ 2026-08-11 14:03
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Fusion Training for Mathematical Generalization in Large Language Models
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