Synthetic dialogue generation offers a way to study conversational dynamics in sensitive domains where real data are difficult to access, release, or annotate. The underlying abuse may occur online or offline: threats and coercion can appear directly in messages, while behaviours such as surveillance, isolation, stalking, and physical violence may be planned, disclosed, or referred to conversation

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [ConVAWG: A Retrieval-Grounded Framework for Controlled Synth](https://arxiv.org/abs/2608.11200v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Chen Lyu, Xingwei Tan, Simon Cullen, Shelley Wilson, Lois Arthurs, Arshad Jhumka, Gabriele Pergola

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🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
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Benchmark看多了容易麻木——跑分好不一定产品好用。这篇文章好在对分差有分析，不只是贴数据。

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⏱️ 2026-08-12 14:01