人工智能代理越来越多地用于数学研究，但通常不清楚如何有效地使用它们。为此，我们提出了一个广泛的案例研究，研究如何使用人工智能来改善Grothendieck常数$ K_G $的界限，该常数捕捉了组合问题与其连续松弛之间的硬度。具体来说，虽然$ K_G $的确切值尚不清楚，但我们最近

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Long-Horizon AI Research for Grothendieck Constant: A Case S](https://arxiv.org/abs/2608.11195v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Alan Li, Rahul Saha, Anton Xue, Swarat Chaudhuri, Adam Klivans, Pravesh K Kothari, Raghu Meka

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🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
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⏱️ 2026-08-12 14:01