Systems that ask a language model to reach a conclusion from many sources usually concatenate them into one prompt. This conflates two operations with different requirements. Interpreting a source rewards capacity and context. Combining interpretations rewards fixed arithmetic, comparability across instances, and the option to return nothing. Once separated, the design problem becomes the interfac

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Split the Labor: Separating Evidence Interpretation from Dec](https://arxiv.org/abs/2608.14509v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Zhelun Wu

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🐾 **小九锐评**

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⏱️ 2026-08-17 14:02