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AI Infra进入自进化时代!清华团队AI优化AI造就国产万亿Token工厂
闻乐
2026-08-18
11:31:33
来源:
量子位
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闻乐 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
AI竞争的焦点,变了。
一个词开始在前沿讨论里高频出现:
R
ecursive
S
elf-
I
mprovement。
它指的是AI自主优化,
让AI来研发更强大的AI
——
AI开始自己提出问题、设计实验、评估结果,再根据反馈不断改进自己。
这被认为是继AI推理、Agent之后的下一个重大前沿,也是通往AGI(通用人工智能)的关键路径。
就拿OpenAI来说,GPT-5.6的RSI相关能力,已经帮其把端到端服务成本降低了20%,Token生成效率提升了15%以上。
还有Anthropic,披露其代码库中超过80%的代码由Claude自主生成。
Jeff Dean从谷歌离职创办Discovery Loop,投身的也是RSI这条赛道,根据最新市场消息,其估值已经冲击100亿美元。
优化这件事,正在由AI深度完成。
硅谷在为这个方向沸腾,但中国也并没有落后

清昴智能,国内第一家专注AI自进化Infra的创业公司
,布局比这轮RSI热潮要更早。
并且,团队已经在回答一个更底层的追问:
模型可以自己进化,承载它的算力底座,怎么跟上?如何让AI进化的软件基础设施本身可以被算法化和自动化?
模型已进入L4高速自主迭代,国产算力还在L1人工手搓
清昴的答案,要从一场节奏错位说起。
过去几年,大模型能力的提升几乎沿着一条清晰的路线前进。
从 (EN)

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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文,可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://www.qbitai.com/2026/08/474611.html)获取最准确的信息。

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