Seasonal precipitation anomalies are largely regulated by atmospheric circulation, which dynamical models predict with greater reliability than precipitation itself. Here, we employ a deep learning model that translates dynamical circulation predictions into precipitation estimates. Predictions initialized from March to May consistently indicate a dry anomaly over central China in summer 2026. Ret

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Interpretable AI predicts a 2026 summer dry anomaly in centr](https://arxiv.org/abs/2608.19163v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Anran Wang, Wen Shi, Yong Luo, Jianbin Huang, Lijuan Chen, Junhu Zhao, Weixin Jin, Huihui Yuan

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⏱️ 2026-08-20 14:02