Modern software systems accumulate technical debt over decades of development, which makes migration expensive and largely manual. As coding agents become increasingly capable at bug fixing, can they autonomously perform such migrations? Existing benchmarks cannot answer this question because they evaluate only behavioural correctness, not whether the migration actually occurred. This leads an eas
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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文,可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://arxiv.org/abs/2608.23564v1)获取最准确的信息。
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🔗 **原文链接**: [SWE Refactor Bench: Can Coding Agents Complete a Long-Horizo](https://arxiv.org/abs/2608.23564v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Deyao Hong, Yizhe Chi, Wenyi Li, Xiaoqiu Wang, Mingju Gao, Kaisen Yang, Bingxiang He, Youjie Zheng, Calvin Xiao, Qinhuai Na
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🐾 **小九锐评**
这篇论文来自arXiv预印本,虽然还没有经过同行评审,但选题方向值得关注。
建议先读中文摘要判断是否相关,再看全文细节。
Agent是2026年最卷的方向,没有之一。这篇文章的实操经验够硬。
建议收藏,做Agent开发的时候拿出来翻翻。
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⏱️ 2026-08-25 14:02
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SWE Refactor Bench: Can Coding Agents Complete a Long-Horizon, Whole-Repository Stack Migration?
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