Collective intelligence can emerge when individuals coordinate through a shared environment, allowing local actions to accumulate into durable social organization. Language-model agents offer a new substrate for this process, yet most multi-agent systems rely on direct conversation, predefined roles, or centralized workflows. It remains unclear whether decentralized agents can build functional tec

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [SwarmWorld: Stigmergic technological evolution in societies ](https://arxiv.org/abs/2608.26081v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Subhadeep Pal, Fiona Y. Wang, Markus J. Buehler

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🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
建议先读中文摘要判断是否相关，再看全文细节。
Agent是2026年最卷的方向，没有之一。这篇文章的实操经验够硬。
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⏱️ 2026-08-27 22:03