生成式人工智能的最新进展使用户能够从文本或图像创建3D模型。然而，这些模型优先考虑视觉合理性，而不是几何精度，通常会产生有缺陷的结果，从而损害其预期的加工后用途。我们推出了InstructMesh ，这是一种交互式生成后细化工具，可通过区域选择选择性地修复生成3D模型

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [InstructMesh: Selective Refinement of Generative 3D Models f](https://arxiv.org/abs/2608.28534v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Faraz Faruqi, Ahmed Katary, Demircan Tas, Theresa Hradilak, Ning Zhang, Jiaji Li, Fabian Manhardt, Martin Nisser, Vrushank Phadnis, Ruofei Du, Federico Tombari, Megan Hofmann, Stefanie Mueller

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🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
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⏱️ 2026-08-31 14:02