Ontology alignment (OA) has evolved through several methodological paradigms, ranging from lexical and structural aligners to knowledge graph embedding (KGE) models and, more recently, Large Language Model (LLM)-based approaches. Although modern OA frameworks provide unified ecosystems for deploying these heterogeneous aligners, mechanisms for systematically reconciling their complementary and som

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [OntoAligner-Ensemble: Voting-Based Fusion across Heterogeneo](https://arxiv.org/abs/2608.31137v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Hamed Babaei Giglou, Sören Auer, Peio Popov, Mahsa Sanaei, Jennifer D'Souza

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🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
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AI安全不是遥远的哲学问题，正在变成每个AI开发者都要面对的工程实践。
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⏱️ 2026-09-01 22:02