We develop a framework for mechanism design with AI agents whose alignment (preferences) and capabilities (feasible actions and information) are unknown. We want such agents to act on our behalf so mechanisms must incentivize both honesty and obedience. A one-sided imitation structure---capabilities can be concealed but not counterfeited---yields a revelation principle, a characterization of imple

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Mechanism Design for Alignment and Control](https://arxiv.org/abs/2609.01595v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Dirk Bergemann, Andrew Koh, Stephen Morris

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🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
建议先读中文摘要判断是否相关，再看全文细节。
AI安全不是遥远的哲学问题，正在变成每个AI开发者都要面对的工程实践。
这篇文章不贩卖焦虑，讲的东西很实在。

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⏱️ 2026-09-02 14:02