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前字节强化学习专家孙鹏博士加盟星尘智能，完善Physical AI全栈技术布局
量子位的朋友们
2026-09-02
14:06:50
来源：
量子位
9月2日，前字节跳动强化学习专家、前腾讯Robotics X智能体中⼼负责⼈孙鹏博⼠正式加入星尘智能
9月2日，前字节跳动强化学习专家、前腾讯Robotics X智能体中⼼负责⼈孙鹏博⼠正式加入星尘智能，将重点负责机器人强化学习方向的技术研发与应用探索。
过去两年，机器人基础模型主要在解决“会不会”。但随着机器人从 Demo 走向真实部署和商业化，问题正在转向“能不能稳定做好”。如何让机器人根据真实执行结果持续修正策略，也让强化学习重新回到行业关注的中心。
孙鹏长期深耕强化学习（RL）、智能体（Agent）及多智能体强化学习（MARL），拥有横跨机器人强化学习、大规模分布式 RL 系统与大模型强化学习的研究与产业实践经历。他的加入将进一步强化星尘智能在机器人强化学习方向的布局，并与 AI 模型、具身 OS 和绳驱机器人本体形成协同，推动机器人在真实世界中持续学习、不断进化。
据了解，孙鹏加入星尘智能后，继续扩充机器人强化学习团队，推动相关技术能力提升和应用部署。
从腾讯到字节 深耕强化学习十余年
孙鹏博士毕业于清华大学，此后先后在康奈尔大学和罗格斯大学从事博士后研究。过去十余年，其研究与产业实践始终围绕强化学习与智能体展开，并逐步从机器人强化学习拓展至大规模 RL 系统与大模型后训练，形成了兼具算法研究与系统工程的技术积累。
早期在腾讯 AI Lab 及 Robotics X 机器人实验室期间，孙鹏 (EN)

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