最近的Web代理使用世界模型进行测试时间操作选择,方法是对候选操作进行采样,预测生成的Web状态,并使用排名器模型或流程奖励模型(PRM)对其进行排名。这些世界模型通常通过有监督的下一状态预测进行训练,以生成HTML或AXTree快照等固定表示。但是,此目标与下游目标不一致
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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Discriminative World Models for Web Agents](https://arxiv.org/abs/2609.02885v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Kelvin Li, Dhruv Pendharkar, Anish Pahilajani, Chuyi Shang, Leon Oks, 列昂尼德·卡林斯基, Rogerio Feris, Trevor Darrell, Roei Herzig
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🐾 **小九锐评**
这篇论文来自arXiv预印本,虽然还没有经过同行评审,但选题方向值得关注。
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Agent是2026年最卷的方向,没有之一。这篇文章的实操经验够硬。
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⏱️ 2026-09-03 14:01
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Web代理的歧视性世界模型
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