竞争性编程已成为大型语言模型推理的关键考验, IOI和ICPC等国际比赛代表了其最具挑战性的设置。我们提出了一个端到端的专业化管道,结合了大规模的问题策展、综合推理轨迹、监督微调( SFT )和强化学习( RL )。使用22,000个精心策划的问题,我们培训Ne
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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Post-Training Language Models for Gold-Medal Performance in ](https://arxiv.org/abs/2609.02849v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Aleksander Ficek, Sean Narenthiran, Mehrzad Samadi, Somshubra Majumdar, Boris Ginsburg
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🐾 **小九锐评**
这篇论文来自arXiv预印本,虽然还没有经过同行评审,但选题方向值得关注。
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⏱️ 2026-09-03 14:02
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编程竞赛中Gold-Medal表现的训练后语言模型
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