解释为什么会发生特定的结果，以及哪些投入应该受到指责或赞扬，是哲学、科学和政策分析的核心。现有工具分为两个阵营。实际因果关系理论（ AC ）给出了有原则的判断，但仅适用于玩具大小的模型，因为计算它们需要列举反事实场景。可扩展的归因方法，如SHAP （甚至

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [A Computationally Feasible Framework for Causal Probabilisti](https://arxiv.org/abs/2609.04177v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Rafal Urbaniak, Sam Witty, Daniel Waxman, Andy Zane, Poorva Garg, Emily Bunnapradist, Sankaran Vaidyanathan, Jack Feser, Drew Lehe, Eli Bingham

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🐾 **小九锐评**

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⏱️ 2026-09-04 14:02