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陶哲轩吐槽GPT-6孪生素数新突破：令人无语的一幕
梦瑶
2026-09-05
12:24:25
来源：
量子位
AI直接吐出正确答案，但最关键的可能不是答案
鱼羊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
一向积极拥抱AI的陶哲轩，突然发出一则AI告警：
AI抢答数学难题，反而可能阻碍数学领域的真正发展。
怎么个事？
直接给大家划一下陶神的重点：
AI解题太快、过程又太黑盒，这种能力反而可能掩盖了数学研究过程中那些宝贵的「失败」。
如果我们希望这种迭代（解答开放性数学问题的过程）真正产生新的理解，那么负责进行迭代的人或系统，最好不能提前知道最终正确的拟设是什么。
因为一旦提前知道重点，就很容易抑制对其他路线的探索。
这些路线表面上看可能只是「死胡同」，但事实上，
它们为什么会失败，本身往往极具启发性
。
还cue到了某些公司……
与此同时，运行AI系统的公司，却
把通往这个最终拟设的整个过程，几乎完全隔绝在公众视野之外
……
AI直接吐出正确答案，但最关键的可能不是答案
陶哲轩举了一个非常具体的例子——数学界最著名的开放问题之一，「纳维-斯托克斯方程全局正则性问题」。
这个问题原本被视作研究AI如何辅助数学研究的好样本：人们既可以借助AI工具解决问题本身，又可以基于解决这一问题的过程，为该领域下一阶段的发展铺路。
但现在，陶哲轩嗅到了一丝危机。
目前这些问题仍然没有解决，但现在，一种越来越现实的情形正在出现：
问题的答案可能主要由AI生成，而它出现的方式，却会「污染」这个问题，使其不再能够像过去那样成为推动后续数学进展的源泉
。
确实，AI越 (EN)

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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://www.qbitai.com/2026/09/484649.html)获取最准确的信息。

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🔗 **原文链接**: [陶哲轩吐槽GPT-6孪生素数新突破：令人无语的一幕](https://www.qbitai.com/2026/09/484649.html)
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