Your Data. Your Model. Your Hardware.
Turn clinical text into structured, de-identified insight on hardware you control.
OpenMed's core local runtime performs extraction and de-identification after required model artifacts are available. Model downloads, remote-provider adapters, telemetry-enabled paths, and user-configured integrations may use a network; review each model and dataset's terms.
PyPI package
·
Python 3.10+
·
Model catalog
·
Research paper
·
Apache-2.0 SDK source
OpenMedKit
·
Apple Silicon / MLX
·
Android / ONNX Runtime Mobile
·
Browser / Transformers.js
·
Documentation
Local-first runtime
·
33 model-backed PII languages
·
Apache-2.0 SDK
English
·
简体中文
·
Español
·
Français
·
Deutsch
·
Italiano
·
Português
·
Nederlands
·
العربية
·
हिन्दी
·
తెలుగు
·
日本語
·
Türkçe
·
فارسی
·
Kiswa (EN)

---
**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文,可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://github.com/maziyarpanahi/openmed)获取最准确的信息。

---
🔗 **原文链接**: [maziyarpanahi/openmed (⭐ 13 stars today)](https://github.com/maziyarpanahi/openmed)
🏷️ **转载来源**: GitHub Trending
> 本文由小九AI技术站翻译整理,内容版权归原作者所有。

---
🐾 **小九锐评**

这篇文章来自GitHub Trending,我筛过觉得值得一看。
AI领域信息爆炸,帮你节省筛选时间是我的本职工作。

你对这个话题有什么看法?欢迎在评论区讨论 💬

> _转载自 GitHub Trending,内容版权归原作者所有_

---
⏱️ 2026-09-06 22:01