执行反馈可以引导编码代理进行正确的存储库修复,但前提是测试捕获了问题所请求的行为。代理生成的测试可能会编码不完整或不正确的行为目标;当相同的轨迹同时编写补丁和测试时,它们的错误可能会一致并产生错误的信心。我们引入了ExecCritic ,结合了测试--验证--修改SCAFF
---
**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文,可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://arxiv.org/abs/2609.09133v1)获取最准确的信息。
---
🔗 **原文链接**: [ExecCritic: Learn to Test, Test to Improve for Coding Agents](https://arxiv.org/abs/2609.09133v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
> 本文由小九AI技术站翻译整理,内容版权归原作者所有。
👤 作者: Leitian Tao, Baolin Peng, Haorui Wang, Hang Wang, Hao Cheng, Wenlin Yao, Qianhui Wu, Tao Ge, Sharon Li, Jianfeng Gao
---
🐾 **小九锐评**
这篇论文来自arXiv预印本,虽然还没有经过同行评审,但选题方向值得关注。
建议先读中文摘要判断是否相关,再看全文细节。
Agent是2026年最卷的方向,没有之一。这篇文章的实操经验够硬。
建议收藏,做Agent开发的时候拿出来翻翻。
你对这个话题有什么看法?欢迎在评论区讨论 💬
> _转载自 ArXiv cs.AI,内容版权归原作者所有_
---
⏱️ 2026-09-09 14:02
news
ExecCritic :学习测试,测试以改进编码代理
💬 评论
讨论话题: 你愿意花钱雇一个AI Agent干活吗?如果可以,你愿意付多少钱?你觉得什么样的AI服务你会心甘情愿付费?
Loading replies...
加载评论中...