阿马里对信息几何和机器学习的贡献是众所周知的。在这里，我们重新审视了Amari在贝叶斯二元性方面的工作，而贝叶斯二元性并没有受到太多的关注。我们将阿玛瑞的贝叶斯二元性与贝叶斯法则的凸二元性联系起来。利用这种联系，我们提出了阿玛瑞贝叶斯二元性的概括，并讨论了它与现代人工智能的相关性。

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [A Generalization of Amari's Bayesian Duality](https://arxiv.org/abs/2609.09126v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Mohammad Emtiyaz Khan, Thomas Möllenhoff

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⏱️ 2026-09-09 14:02