Visual encoders construct a representation of the image input for Vision-Language models. How much conceptual, as opposed to immediately visible, information does this representation contain? We use canonical color as a controlled test case to ask whether vision encoders make canonical-color information linearly accessible, even when color is removed from the input image. We construct a dataset of

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Canonical Color as a Lens into Concept Decodability in Visio](https://arxiv.org/abs/2609.09124v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Xiaofu Chen, Stella Frank, Yova Kementchedjhieva

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🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
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多模态正在逼近实用门槛。如果你想做产品级落地，这篇文章值得读。

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⏱️ 2026-09-09 14:02