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中国物理AI大突破：PhysBrain 1.5登顶全球开源榜一，空间智能与GPT-6 Astra并驾齐驱
允中
2026-09-14
11:18:42
来源：
量子位
这家中国公司，刚跑完了物理闭环里最难的一段路
允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号QbitAI
物理AI，正在成为2026年全球人工智能最关键的赛道，也是未来之争。
大模型用了三年时间把“
会说话、会思考、会工作
”推到极致，但当行业开始追问“模型能不能走进真实世界、能不能动手”时，一扇新的大门被推开。
Google DeepMind于2026年7月30日发布Gemini Robotics 2，基于Gemini 3.5 Flash的“具身推理”大脑ER 2，试图让机器人“边看视频边想下一步”。近期，OpenAI GPT-6引发行业热议，推理、编程与多模态理解能力再度突破，把通用智能的天花板又推高了一截。
而Robocurve的一次实验，又将“大语言模型是否能在真实世界中行动”这个问题摆在了台前。该实验将GPT-6 Astra部署在真实机械臂上，在20次“积木放入碗”任务里，GPT-6 Astra完成19次，而Claude Fable 5.1仅完成8次。
这次实验表明，基座模型能力大幅提升之后，也可以在具身任务上取得可观的表现。
但顶尖大语言模型在具身操作上仍有鸿沟。Robocurve同一套测试的另一面很说明问题：在“蓝色拼图块对位插入凹槽”这种毫米级精细任务上，GPT-6 Astra的成功率从95%掉到10%。
大模型积累的通用理解，可以跨越“看懂”到“粗动作”的鸿沟，却仍在“精细 (EN)

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以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://www.qbitai.com/2026/09/488725.html)获取最准确的信息。

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