Dance-to-music (D2M) generation aims to synthesize music that is rhythmically and stylistically aligned with dance videos. A key challenge arises from the semantic mismatch between sparse dance cues, such as rhythm and style, and the dense information required for music composition, including structure, instrumentation, and expressive dynamics. Existing methods typically rely on these sparse cues

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [CMA-OT: Hierarchical Expert Supervision for Dance-to-Music G](https://arxiv.org/abs/2609.13118v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Jinting Wang, Chenxing Li, Dong Yu, Li Liu

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🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
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⏱️ 2026-09-15 08:01