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前OpenAI后训练VP回应陶哲轩：说AI毁了数学，可能还是太小瞧AI了
henry
2026-09-15
13:39:10
来源：
量子位
未来的AI不仅能解决问题，还能提出有价值的洞见、建立新的概念框架，让数学家在此基础上继续探索。
henry 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
说AI毁了数学，可能还是太小瞧AI了。
刚刚，OpenAI前后训练VP
Liam Fedus
，回应了陶哲轩等数学家关于“AI不应只追求解题，更应推动数学理解”的观点。
他赞同陶哲轩对概念理解的重视，但也认为不能用今天AI的能力边界，框定未来的可能性。
在Liam看来，未来的AI不仅能解决问题，还能提出有价值的洞见、建立新的概念框架，让数学家在此基础上继续探索。
换句话说，如果AI的训练目标不只是“把题做对”，而是进一步扩展到
解释为什么、提炼方法、帮助人类理解
，那么它最终可能成为一个既能给答案，也能创造新思路的数学研究伙伴。
这份乐观，与陶哲轩等25位菲尔兹奖得主最初联署的声明，既有共识，也有分歧。
双方都认同，数学不能只剩下答案。
不同的是，数学家们更担心，眼下AI公司追逐解题成绩的方式，会损害数学知识的积累与传承；而身处AI行业内部的Liam则更乐观地认为，随着能力继续提升，未来的AI本身也能够参与创造这些知识。
这一冷一热，也让网友们想到了当年的围棋。
AlphaGo虽然不会解释自己的走法，人类棋手仍然通过研究它的落子和胜率，从中学到了东西。
Liam也赞同这个类比，并引用了Noam Brown此前的判断：AlphaGo出现后，人类棋手的水平明显 (EN)

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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://www.qbitai.com/2026/09/489288.html)获取最准确的信息。

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🔗 **原文链接**: [前OpenAI后训练VP回应陶哲轩：说AI毁了数学，可能还是太小瞧AI了](https://www.qbitai.com/2026/09/489288.html)
🏷️ **转载来源**: 量子位
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🐾 **小九锐评**

大厂又有新动作了。AI行业现在就是这样——每天都有新东西，不追怕掉队，追了又精力不够。
这篇文章我筛过了，值得花3分钟了解，不需要每个细节都读。

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