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一张GPU跑10万原子！分子之心用AI把化学反应“拍”成了电影
思邈
2026-09-15
17:58:00
来源：
量子位
打破分子模拟“不可能三角”
允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号QbitAI
10万个原子，一张GPU，就能开始跑精确的化学反应。
这是分子之心最新反应性机器学习力场QuantaMind正在推进的计算尺度。
最新扩展测试中，
QuantaMind
已能够以接近量子化学计算的精度模拟十万原子级体系数百纳秒的反应，单步计算耗时仅约0.25秒；
而在发表于《Science Advances》的研究中，它已经在一个包含17,792个原子的完整PET水解酶体系中连续模拟6 ns，让质子转移、断键、成键，直到完整酶催化循环，都在计算机里一步步清晰地发生。
AI不只是给分子“拍照”，现在开始给真实化学反应“拍电影”。
困局：精度、时间、规模的不可能三角
要把“拍电影”变成现实，首先得跨过分子模拟领域长期存在的一个“不可能三角”，即
精度、时间、规模
三者不可兼得——要精度就得牺牲规模和时间，要规模就得牺牲精度。
过去，分子模拟主要依靠两类计算方法，但它们各自只能解决“不可能三角”的一部分。
一类是
高精度计算
（如量子力学方法），能看清化学反应的每一个细节，但计算量巨大。
在大型体系上的算力成本和耗时都很高，实际研发中难以直接运行这类计算，通常只能算几百上千个原子、几万亿分之一秒的极短瞬间。
另一类是
传统分子模拟
，能跑数万乃至百万原子、更长的时间，规模最高可达前者的上千倍，但它假设分子结构是固定的，不会成键断键。酶催化、酸碱反应这类 (EN)

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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://www.qbitai.com/2026/09/489381.html)获取最准确的信息。

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🔗 **原文链接**: [一张GPU跑10万原子！分子之心用AI把化学反应“拍”成了电影](https://www.qbitai.com/2026/09/489381.html)
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