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被英伟达点名的杭州团队，补上了AI for Science的「最后一公里」
杰西卡
2026-09-16
11:40:35
来源：
量子位
从想法到结果，一次对话实现
杰西卡 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
AI for Science的竞争，正在向
科研闭环
延伸。
以
蛋白设计
为例，尽管蛋白模型越来越强，但真正想设计一个分子，研究人员还需要找文献、查结构，再下载权重、配置环境，把计算任务送上服务器。
等模型给出结果，还要换个工具看结构、做筛选，判断哪些候选值得继续……一次计算跑完，下一步从哪里开始，往往仍
靠研究人员把各个环节接起来
。
现在，这些隐藏在模型前后的工作，开始被AI公司重新审视。
今年4月，
OpenAI
推出面向生命科学的
GPT-Rosalind
；6月，
Anthropic
发布
Claude Science
；8月，Anthropic又公布Agent参与蛋白质设计、衔接外部实验验证的研究。
这些进展指向同一个变化：AI不再只负责模型本身的计算环节，也开始
参与模型前后的研究工作
，可以分析结果、调整方案，继续推进任务。
国内，也已经有团队走到了类似的交叉路口。
杭州一家
AI蛋白质设计公司力文所
，他们近日发布了
Lévin™ Harness
，
面向科研社区开放使用
。
△图源：力文所Lévin™ Harness产品界面
它把数据、模型、插件工具、算力和工作流放进了同一个Agent工作区，由研究人员定义目标、方法和关键决策，Agent则据此推进计算、分析结果，再根据反馈调整下一轮方案。
在Lévin™ (EN)

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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://www.qbitai.com/2026/09/490185.html)获取最准确的信息。

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🔗 **原文链接**: [被英伟达点名的杭州团队，补上了AI for Science的「最后一公里」](https://www.qbitai.com/2026/09/490185.html)
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