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AGI最难一战，竟在医院！中国AI登上Science，医生不怕失业还催着上线
克雷西
2026-09-18
14:11:06
来源：
量子位
用通用AI去啃最硬的骨头，这条路走得通
克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
AI正在横扫一切，但有块硬骨头，迟迟攻不下来，让无数人希望落空。
2016年，Hinton老爷子就预言：“人们现在就应该停止培养放射科医生。”他甚至认为，五年内，AI就会在医疗影像识别上超过放射科医生。
老爷子一生谨慎，但历史和他开了个玩笑。十年过去了，人们离AGI已经越来越近，但
在医疗场景里，
即使图像识别这样的AI新手村任务，依然是hard模式。
如果从IBM的Watson算起，在医疗上遭遇滑铁卢的AI专家数不胜数。
为什么医疗成了AI的阿喀琉斯之踵？
——对模型精度的极高要求，在别的领域，模型幻觉可以一笑了之，但在这里却是人命关天。
这也导致了医疗影像AI长期困在专用模型里。
直到今天，学术期刊的“王者”Science正式刊发一项来自中国的重磅研究：
DAMO RADAR，据介绍是全球首个专家级的通用影像AI模型。
这个模型，能看腹部18种解剖结构的146种病，比很多影像科医生看得还准。
而且模型、代码、框架，全开源了。
一个模型，看146种病
DAMO RADAR，全称Rapid Abdominal Diagnosis with AI and Radiology，面向腹部快速诊断的AI模型。
这个AI“雷达”，研发团队就是阿里达摩院，过去几年他们用AI识别CT中肉眼难见的早期癌症病灶，在胰腺癌、胃癌、肠癌 (EN)

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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://www.qbitai.com/2026/09/491875.html)获取最准确的信息。

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🔗 **原文链接**: [AGI最难一战，竟在医院！中国AI登上Science，医生不怕失业还催着上线](https://www.qbitai.com/2026/09/491875.html)
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