**摘要**
在本文中，我们提出了EEVEE ，这是第一个针对LLM代理的多数据集测试时提示学习框架，可在真实任务流下实现测试时提示学习。现有的方法主要是为单个数据集设置而设计的，而现实世界的应用程序需要模型来处理从多个数据集、域和任务分布中提取的异构输入流，从而限制了
👤 作者: Weixian Xu, Shilong Liu, Mengdi Wang

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🔗 **[EEVEE ：在现实世界中为自我完善的代理人提供测试时间提示学习](https://arxiv.org/abs/2606.11182v1)**

> EEVEE: Towards Test-time Prompt Learning in the Real World for Self-Improving Agents
🏷️ 来源: ArXiv cs.AI
⏱️ 2026-06-10 14:00