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AI算力之争不靠堆卡！浪潮信息捅破智算「能力天花板」，还瓦解了「产能焦虑」
克雷西
2026-09-22
10:22:06
来源：
量子位
弥补算力缺口，不能只靠堆料
克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
AI算力的竞争，多年来就一个字——堆。
堆卡、堆机柜、堆发电机……似乎计算卡足够多、集群足够大，就能站在食物链顶端。
但算力「够不够用」这个问题，已经不再能单靠堆卡来解决，它开始分化出越来越多的层面。
第一个问题关于
智能上限
，也就是你的算力能撑起多强的智能。
前沿模型的参数规模、上下文长度、推理深度在同时变大，Agent可能连续运行几个小时甚至几天。
模型在一台机器里装不装得下、跑得快不快、长时间跑起来稳不稳，都需要被重新考量。
另一个问题是
智能规模
，这个问题更直击灵魂——你的算力能以多低的成本生产多少智能？
Token需求在爆发，但推理负载是多元的，Prefill和Decode的计算特征不同，堆同一种算力已经覆盖不了这些差异。
智能上限和智能规模，两个问题各自独立，又相互关联，只解决其中一个，无法突破全部的算力瓶颈。
刚刚的AICC（人工智能计算大会）2026上，IDC发布了
《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》
，把这两个方向拆开讲了一遍。
「一分为二」的算力缺口
Agent大爆发以后，AI对算力的需求正在发生质变。
过去，人们使用大模型时，算力调用更像是「脉冲式」的，用户问一个问题，系统返回一个答案，只调用一次算力。
但在Agent接管任务之后，情况变了。一个人类意图可能触发几十次、几百次连续推理；多个Ag (EN)

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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://www.qbitai.com/2026/09/493363.html)获取最准确的信息。

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🔗 **原文链接**: [AI算力之争不靠堆卡！浪潮信息捅破智算「能力天花板」，还瓦解了「产能焦虑」](https://www.qbitai.com/2026/09/493363.html)
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