Long-term conversational memory in multi-party settings requires more than retrieving relevant content from long-term conversations: it must distinguish who said what, whom each statement concerns, how individuals perceive one another, what information is shared by the group, and how states change over time. Recent studies on multi-party dialogue benchmarks show that existing general-purpose LLM m

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [SpeakerMem-R1: Speaker-Centered Dual-Track Memory for Multi-](https://arxiv.org/abs/2609.26780v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Haobo Zheng, Tan Tang, Yan Chen, Weijie Wang, Yingcai Wu

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⏱️ 2026-09-23 13:02