在冷冻自我监督的潜在太空列车中稳定且廉价地集成流的潜在世界模型,但却默默地失去了属性操纵,这取决于大多数:运动。预训练的流量永远不会移动被操纵的物体;用潜在的仅仅损失重新训练它,只会用静止来换取类似传送的运动。我们将故障追溯到训练信号,而不是表示: anchor-spar
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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Frozen Flows Forget: Diagnosing and Restoring Lost Motion in](https://arxiv.org/abs/2609.28414v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Xiwen Chen, Rigaudiere Z. Li, Zhiruo Zhou, Xiaojun Zhu, Houde Liu
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这篇论文来自arXiv预印本,虽然还没有经过同行评审,但选题方向值得关注。
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⏱️ 2026-09-24 13:01
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Frozen Flows Forget :诊断和恢复Latent-flow世界模型中丢失的运动
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