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HC归来，华为正重新定义AIDC基础设施
杰西卡
2026-09-28
19:18:27
来源：
量子位
AI基础设施下一站：算电协同
杰西卡 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
一座AI数据中心什么时候能投产，有时要先看电网的时间表。
国际能源署（IEA）在2025年的报告中曾警示，如果电网相关风险得不到解决，约
20%的规划数据中心项目
可能面临延误。对于已经投入大量资金采购计算设备的企业，
等待接电也意味着等待业务上线
。
可接上电之后，新的问题还在机房里。高密度设备需要更大的供电容量，计算任务带来快速变化的功率需求，产生的热量也必须及时排走。
供电、散热和交付
中的任何一个环节，都可能影响新增硬件发挥作用。
AI算力扩张，由此把一个问题推到台前：怎样将可获得的电力，持续、稳定地转化为有效计算？
对此，巨头们已开始新的动作。
9月16日，
英伟达、Google和Emerald AI
宣布成立
AI能源管理联盟（AEMA）
，推动数据中心根据电网运行状态动态调整用电，让大型算力设施成为更灵活的电网资源。
一天后，在华为全联接大会2026同期举办的AIDC基础设施峰会上，
华为
介绍了
源网荷储AIDC 1.0解决方案
，以及
供电、储能和液冷领域
的最新进展。
沿着电网、园区、机房到芯片的链路，这些动作共同回应的是
能源与算力如何协同设计
的问题。
能源与算力之间的这段距离，正在成为AI基础设施新的竞争焦点。
算力要扩张，先让电力跟得上
毋庸置疑，AI对能源的需求正在快速增长。
国际能源署（IEA）在2026年的报告中预计，全球数据 (EN)

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🔗 **原文链接**: [HC归来，华为正重新定义AIDC基础设施](https://www.qbitai.com/2026/09/498787.html)
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