随机蒸馏（ OPD ）在老师的密集监督下，对学生进行自主推出的培训。在多回合环境中，关键决策步骤中的错误可能会将随后的推出重定向到糟糕的结果。我们使用教师对学生行动的低信心来选择高不确定性步骤进行纠正。在一项受控的ALFWorld研究中，一位老师在低压下进行了纠正

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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://arxiv.org/abs/2609.34036v1)获取最准确的信息。

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🔗 **原文链接**: [UOPD: Uncertainty-Aware Intervention for On-Policy Distillat](https://arxiv.org/abs/2609.34036v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Wenbo Zhang, Pengcheng Xu, Weizhi Du, Jing Zhang, Hengrui Cai

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🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
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⏱️ 2026-09-29 13:02