Answering questions about long videos often requires connecting events involving the same objects across hours or days. Chronological descriptions and text-derived entities can leave physical identity unresolved: different objects may share a description, while observations of the same object remain disconnected across events. Retrieving relevant events therefore does not necessarily recover the "

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Beyond the Timeline: Augmenting Long-Video Memory with Groun](https://arxiv.org/abs/2609.38155v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Hui Ren, Lei Fan, Henry Pao, Han Guo, Zeeshan Zia, Ying Chen, Alexander Schwing, Gang Hua

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🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
建议先读中文摘要判断是否相关，再看全文细节。
多模态正在逼近实用门槛。如果你想做产品级落地，这篇文章值得读。

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⏱️ 2026-09-30 13:01