客服代表的表现取决于推理能力和行动环境。我们研究AI-for-AI的测试时间，询问构建器如何在两个模型的权重保持不变的情况下学习为目标构建更好的执行环境。为了使Builder的体验可重用，我们引入了Meta-Skill ：原则，指定何时需要支持以及提供哪些资源。

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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://arxiv.org/abs/2609.38143v1)获取最准确的信息。

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🔗 **原文链接**: [Learning Meta-Skills for Agent Harness Design in Test-Time A](https://arxiv.org/abs/2609.38143v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Cheng Qian, Kunlun Zhu, Beibin Li, Zhenhailong Wang, Heng Ji

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🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
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大厂又有新动作了。AI行业现在就是这样——每天都有新东西，不追怕掉队，追了又精力不够。
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Agent是2026年最卷的方向，没有之一。这篇文章的实操经验够硬。
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⏱️ 2026-09-30 13:01