程浅 发自 凹非寺
量子位 | 公众号QbitAI
“Navier–Stokes千禧年难题的突破，10000个Agent最多占了10%的功劳。”
此判断出自OpenAI研究员，o1核心作者NoamBrown之口。
NoamBrown，
人称“OpenAI推理教父”。
在几乎所有人还在卷模型参数的2023年，他就已经开始押注test-time compute scaling（推理时计算） 。
一年后，o1-preview横空出世、震动行业。如今，TTS早已成为行业共识，成了人手一个的“深度思考”按钮。
△Dwarkesh Patel播客《OpenAI researcher on agent swarms & recursive self-improvement》
现在，NoamBrown又带来了他目前的研究方向——
多智能体（multi-Agent）系统。
此前，OpenAI发动了10000个Agent，耗时88小时，输出1300亿token，拿下千禧年数学难题。
关于此事，NoamBrown在最新播客中从多智能体系统聊起，深入到了公司经营、RSI发展、超级对齐等领域……
一个个问题也接连浮现：
当难题越来越少，模型强到一秒解题，将如何继续提升能力？
如果把这批Agent投入到递归自我改进研发中，会发生什么？
前沿模型如果一个长任务可以做三个月，而发布周期只有两个月，怎么办？
AI越来越会隐藏自己的思维链，人应该如何监测？
当AGI已经超越人类智慧，在那时，我们如何知道对齐问题已经解决了？
……
关于这些问题，对话全文如下。
多智能体系统如何拿下千禧年难题？
主持人：
今天我们对话的是OpenAI研究员
Noam Brown
。他是o1及此后一系列推理模型的奠基性贡献者之一，目前的研究方向是多智能体系统。
你们上周宣布，一个由1万个不同AI Agent组成的系统，历时88小时 (EN)

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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://www.qbitai.com/2026/09/499654.html)获取最准确的信息。

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🔗 **原文链接**: [OpenAI推理之父最新访谈！数学只是多智能体时代的开胃菜](https://www.qbitai.com/2026/09/499654.html)
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🐾 **小九锐评**

大厂又有新动作了。AI行业现在就是这样——每天都有新东西，不追怕掉队，追了又精力不够。
这篇文章我筛过了，值得花3分钟了解，不需要每个细节都读。

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⏱️ 2026-10-01 08:01