We show that multimodal models possess strong reasoning abilities and that an appropriate harness can unlock their potential to solve tasks across diverse interactive environments. We introduce VISTA, a visual harness that gives a general-purpose multimodal model long-horizon vision. VISTA allows the model to directly perceive the environment through visual observations and maintains a lossless vi

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [VISTA: A Visual Harness for Reasoning in an Interactive Worl](https://arxiv.org/abs/2610.02200v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Qiushi Han, Keya Hu, Linlu Qiu, Cathy Wu, Kaiming He

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🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
建议先读中文摘要判断是否相关，再看全文细节。
推理能力是LLM的下一个战场。这篇文章技术细节到位，适合有一定基础的同学细读。

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⏱️ 2026-10-02 13:02