**摘要**
协作多目标多智能体强化学习（ MOMARL ）在多个潜在冲突的目标下对团队决策进行建模。在这种情况下，冲突不仅发生在目标之间，也发生在具有不同观察结果、角色和贡献的代理之间。我们提出了偏好协调多智能体策略优化（ PCMA ） ，它学习协调智能体
👤 作者: Pengxin Wang, Lihao Guo, Yi Xie, Bo Liu, Siyang Cao, Jingdi Chen

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🔗 **[Learning Coordinated Preference for Multi-Objective Multi-Agent Reinforcement Learning](https://arxiv.org/abs/2606.14693v1)**

> Learning Coordinated Preference for Multi-Objective Multi-Agent Reinforcement Learning
🏷️ 来源: ArXiv cs.AI
⏱️ 2026-06-15 14:00