随着延迟、质量和内存预算的变化，密集检索服务必须在嵌入前缀维度和索引比特率之间切换。为每个速率分别调节量化器可以提供最佳质量，但检索层然后同时保持多个代码流和量化器状态。我们介绍了Matryoshka残差矢量量化（ MRVQ ） ，这是一种用于冻结嵌入的事后残差量化器

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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://arxiv.org/abs/2610.03651v1)获取最准确的信息。

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🔗 **原文链接**: [MRVQ: One Resident Index for Dimension- and Rate-Elastic Vec](https://arxiv.org/abs/2610.03651v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Sean Culatana, Shang-En Huang, Kang Li

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🐾 **小九锐评**

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⏱️ 2026-10-05 13:02