机器学习论文中的流水线人物必须在许多画布上重新利用，包括纸柱、16: 9幻灯片、肖像海报、1: 1社交预告片、9:16手机预览。每种格式在同一计算图上施加不同的纵横比，其中任何静默断开的连接都会歪曲该方法。我们将纵横比自适应流程图中继布局制定为一项独特的任务：给定一个光栅FL

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [One Figure, Every Canvas: Editable Flowchart Relayout via Ag](https://arxiv.org/abs/2610.06852v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Shih-Chen Tseng, Chih-Hsuan Chen, Ryan Yang, Hsi-An Chen, Chun-Wei Tuan Mu, Yu-Lun Liu

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🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
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Agent是2026年最卷的方向，没有之一。这篇文章的实操经验够硬。
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⏱️ 2026-10-06 22:01