Existing methods for 4D hand-object reconstruction often rely on costly per-sequence optimization, while generative approaches typically synthesize interactions from random noise, which can lead to unstable interaction prediction. We introduce 4D-HOF, a feed-forward framework that reconstructs 4D hand-object interactions from coarse but informative estimates produced by vision foundation models. C

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🔗 **原文链接**: [4D-HOF: Hand-Object Flow Matching for Feed-Forward 4D Intera](https://arxiv.org/abs/2610.08782v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Shiqi Li, Sean Cho, Yijie Li, Fengzhi Guo, Bowen Wen, Cheng Zhang

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⏱️ 2026-10-07 13:01