**摘要**
Oppenheim和Lim ( 1981 )表明,当仅从傅里叶相位重建时,自然图像仍然可以识别,而幅度几乎没有携带它们的身份。我们询问经过训练的图像分类器是否在它们的隐藏层中再现了这种不对称性,我们进行了因果测试:给定两个图像,我们将一个图像的相移植到另一个图像的幅度上,并记录
👤 作者: Alper Yıldırım
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🔗 **[相位在神经表征中的重要性:图像分类器的内部Oppenheim-Lim测试](https://arxiv.org/abs/2606.17037v1)**
> The Importance of Phase in Neural Representations: An Internal Oppenheim-Lim Test of Image Classifiers
🏷️ 来源: ArXiv cs.AI
⏱️ 2026-06-16 14:00
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相位在神经表征中的重要性:图像分类器的内部Oppenheim-Lim测试
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