Bifurcations are ubiquitous in physical systems, from structural buckling to fluid and climate dynamics, yet they remain largely unexplored in deep learning. At a symmetry-breaking bifurcation, a single input admits multiple equally valid solutions, violating the one-to-one assumption underlying most learned physical surrogates. We introduce Bi-FORK, a generative framework for learning these one-t

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Bi-FORK: Generative Modeling of High-Dimensional Bifurcating](https://arxiv.org/abs/2610.12449v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Anna Zimmel, Fleur Hendriks, Markus Holzleitner, Florian Sestak, Martin Weichselbaumer, Vlado Menkovski, Johannes Brandstetter

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🐾 **小九锐评**

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⏱️ 2026-10-09 13:01